本文从数据资产相关基本看法出发
，讲解数据到数据资产的市场化进程
，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。

       凭据我国《数据宁静法》的界说
，数据是指任何以电子或者其他方法对信息的纪录
，是对客观事物（如事实、事件、事物、历程或思想）的纪录或描述
，既包括“数字”
，也包括声音、图像等模拟形式。基于差别分类标准数据可划分为差别类别
，按生产工具差别可将数据分为与物有关和与事有关；按存储形式差别可将数据分为结构化、半结构化和非结构化数据；按权属差别又可分为公有数据和私有数据。数字经济配景下
，数据具有体量大、类型多样、价值密度低等特点
，原始数据要在加工处理后才华进一步发挥支持剖析、推理、盘算和决策的功效。

        二、数据资源 

     数据资源化：使无序、杂乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的历程可称为数据资源化。数据资源化是实现数据价值的首要阶段
，包括数据收罗、整理、评级、聚合等。数据收罗是凭据需要收集数据的历程；数据整理包括数据标注、清洗、脱敏、脱密、标准化、质量监控；数据评级则凭据数据敏感和重要水平等划分差别级别；数据聚合包括数据传输、存储、集成汇聚。数据资源化的重点在于数据治理汇聚
，以提升数据质量、包管数据宁静、形成数据使用价值为目标
，确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性。

      三、数据产品 

    数据产品化：数据产品是实现数据价值的一条路径
，数据产品的流通运作可增大数据要素的乘数效应
，引发新质生产力
，直接增加企业的收益来源。在从需求市场出发把数据资源转化为具体数据产品的历程中
，可以挖掘出数据资源更多的商业价值
，为用户提供越发精准、有效的效劳。数据产品化同时也可增进数据资产的积累和优化
，通过不绝地收集、整理和剖析数据
，完善数据产品的功效和性能。

      四、数据资产

     1. 数据资产化即从原始数据逐步转变为数据资产的历程。从数据资产形成流通与应用的全流程看
，数据资产市场化路径主要包括数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化这四个阶段。综合海内土地要素、房地产和金融市场等成熟市场的生长阶段来看
，市场化生长需同时确立相对明确的政策治理制度、开端形成的基础设施支撑
，因此为包管数据资产化和数据资产的合规高效流通与变现
，需同步完善数据市场流通治理制度和数据基础设施支持。

     2. 数据资源化涉及原始数据的获取与加工
，经过数据收罗、整理、评级、聚合等数据资源化全历程后
，低价值密度的数据才被筛选处理成为有价值的数据资料。

     数据产品化是数据资源从客户场景、业务应用出发
，经过算力和算法加工形成数据产品的历程
，是实现数据经营价值增值的重要阶段
，为数据形成资产涤讪基础。
     数据资产化是确定命据产品价值和价值兑现的重要依据
，是以拓展数据经济效益和应用赋能为导向的进一步价值提升
，可基于对外开放共享、内部专用、数据交易的方法完成数据资产化阶段的价值实现。
     数据资本化是在资产化基础上对财报中数据资产独立科目金融价值属性的挖掘
，基于数据资产收益及价值共识
，付与数据金融属性
，赋能完成数据增信、数据质押融资、数据资产证券化、数据作价入股、数据信托等。

     本文来源：数据资产视察整理自中国电子信息工业生长研究院