公司新闻
数据要素工业
数据要素工业的重要性
（一） 数据——新时代的“黄金”
在数字经济时代 ，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。数据不但自身具有巨大的经济价值 ，并且能够显著改善其他生产要素的配置效率 ，推动经济高质量生长。张望在国新办宣布会上指出 ，培育数据工业是数据要素市场化配置革新的一项重要内容 ，也是培育数字经济、生长新质生产力的一个重要环节。
（二）数据融入社会经济的须要性
数据的价值在于应用 ，只有融入经济社会运动中 ，数据才华发挥其应有的作用。这需要收罗、存储、盘算、治理和应用数据 ，以及流通和交易数据产品和效劳。因此 ，培育一批从事相关事情的市场经营主体 ，是推动数据工业生长的须要条件。
数据工业的组成与奇特性
（一）数据工业的多维组成
数据工业作为一个新兴工业 ，其经营主体涵盖了数据技术立异、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和效劳流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。具体来说：
数据技术立异企业：专注于数据技术的研发和立异 ，包括数据处理、剖析、挖掘、可视化等技术。
资源开发利用企业：致力于数据资源的挖掘、整合和利用 ，通过收集、清洗、整理等方法 ，将数据转化为有价值的资产。
数据技术赋能应用企业：利用数据技术为各行各业提供赋能效劳 ，如智能营销、危害治理、客户画像等。
数据产品和效劳流通交易企业：卖力数据产品和效劳的市场化运作 ，包括数据交易平台的建设和运营。
数据基础设施建设企业：专注于数据基础设施的建设和运营 ，如数据中心、云盘算平台等。
（二）数据工业的奇特生长路径
数据工业与信息通信工业、互联网工业既密不可分 ，又有其奇特的生长特点。现有的高新技术企业、软件企业等支持政策尚不可完全笼罩相关数据企业。将数据工业作为一个新兴的工业门类 ，制定针对性政策 ，有利于回应市场关切 ，增强数据企业的获得感 ，提高工业竞争力。
数据驱动生产力的全新动力
（一）数据对生产力的深远影响
当数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素时 ，将对生产力爆发深远影响。具体来说 ，数据作为要害的生产要素 ，将渗透到经济社会的各个领域 ，推动生产方法、商业模式和组织结构的深刻厘革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低运营本钱 ，从而推动经济的高质量生长。
（二）数据重塑生产关系
数据的广泛应用将改变古板的生产关系 ，增进新的商业模式和相助关系的形成。数据将成为企业之间相助与竞争的重要筹码 ，推动工业链上下游企业的紧密相助与协同立异。
数据工业生长的五大战略
（一）完善政策体系：提供制度包管
建立健全数据工业生长的政策体系 ，包括数据产权制度、数据流通交易政策、数据宁静包管政策等。这可以为数据工业的生长提供政策包管和支持 ，增进数据工业的健康有序生长。
（二）培育市场主体：引发企业活力
积极培育从事数据技术立异、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和效劳流通交易以及数据基础设施建设的企业和机构。通过提供政策支持和市场时机 ，推动这些企业和机构的生长壮大 ，形成数据工业的市场主体。
（三）推动技术立异：引领工业升级
增强数据技术的研发和立异 ，推动数据技术的迭代升级和广泛应用。通过技术立异 ，提高数据工业的技术水平和竞争力 ，为数据工业的生长提供技术支撑。
（四）拓展市场需求：开辟辽阔空间
深入挖掘数据工业的市场需求和潜力 ，推动数据工业在各行各业的应用和普及。通过拓展市场需求 ，为数据工业的生长提供辽阔的市场空间和机缘。
（五）增强人才培养：筑牢生长基石
增强数据工业领域的人才培养和引进事情 ，打造高素质、专业化的数据人才步队。通过人才培养和引进 ，为数据工业的生长提供人才支撑和包管。
随着全球数字化浪潮的推动 ，数据要素产颐魅正迅速成为各国竞争的新战场。2024年3月5日 ，《政府事情报告》提出“深入推进数字经济立异生长” ，数据工业是其中重要的一环。在同月22日举办的国新办“推动高质量生长”系列主题新闻宣布会上 ，国家数据局数据资源司司长张望体现 ，培育数据工业是数据要素市场化配置革新的一项重要内容 ，也是培育数字经济、生长新质生产力的一个重要环节。这个新兴工业的崛起将对中国经济爆发深远影响 ，推动数字经济的高质量生长。
数据要素工业的重要性
（一） 数据——新时代的“黄金”
在数字经济时代 ，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。数据不但自身具有巨大的经济价值 ，并且能够显著改善其他生产要素的配置效率 ，推动经济高质量生长。张望在国新办宣布会上指出 ，培育数据工业是数据要素市场化配置革新的一项重要内容 ，也是培育数字经济、生长新质生产力的一个重要环节。
（二）数据融入社会经济的须要性
数据的价值在于应用 ，只有融入经济社会运动中 ，数据才华发挥其应有的作用。这需要收罗、存储、盘算、治理和应用数据 ，以及流通和交易数据产品和效劳。因此 ，培育一批从事相关事情的市场经营主体 ，是推动数据工业生长的须要条件。
数据工业的组成与奇特性
（一）数据工业的多维组成
数据工业作为一个新兴工业 ，其经营主体涵盖了数据技术立异、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和效劳流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。具体来说：
数据技术立异企业：专注于数据技术的研发和立异 ，包括数据处理、剖析、挖掘、可视化等技术。
资源开发利用企业：致力于数据资源的挖掘、整合和利用 ，通过收集、清洗、整理等方法 ，将数据转化为有价值的资产。
数据技术赋能应用企业：利用数据技术为各行各业提供赋能效劳 ，如智能营销、危害治理、客户画像等。
数据产品和效劳流通交易企业：卖力数据产品和效劳的市场化运作 ，包括数据交易平台的建设和运营。
数据基础设施建设企业：专注于数据基础设施的建设和运营 ，如数据中心、云盘算平台等。
（二）数据工业的奇特生长路径
数据工业与信息通信工业、互联网工业既密不可分 ，又有其奇特的生长特点。现有的高新技术企业、软件企业等支持政策尚不可完全笼罩相关数据企业。将数据工业作为一个新兴的工业门类 ，制定针对性政策 ，有利于回应市场关切 ，增强数据企业的获得感 ，提高工业竞争力。
数据驱动生产力的全新动力
（一）数据对生产力的深远影响
当数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素时 ，将对生产力爆发深远影响。具体来说 ，数据作为要害的生产要素 ，将渗透到经济社会的各个领域 ，推动生产方法、商业模式和组织结构的深刻厘革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低运营本钱 ，从而推动经济的高质量生长。
（二）数据重塑生产关系
数据的广泛应用将改变古板的生产关系 ，增进新的商业模式和相助关系的形成。数据将成为企业之间相助与竞争的重要筹码 ，推动工业链上下游企业的紧密相助与协同立异。
（一）完善政策体系：提供制度包管
建立健全数据工业生长的政策体系 ，包括数据产权制度、数据流通交易政策、数据宁静包管政策等。这可以为数据工业的生长提供政策包管和支持 ，增进数据工业的健康有序生长。
（二）培育市场主体：引发企业活力
积极培育从事数据技术立异、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和效劳流通交易以及数据基础设施建设的企业和机构。通过提供政策支持和市场时机 ，推动这些企业和机构的生长壮大 ，形成数据工业的市场主体。
（三）推动技术立异：引领工业升级
增强数据技术的研发和立异 ，推动数据技术的迭代升级和广泛应用。通过技术立异 ，提高数据工业的技术水平和竞争力 ，为数据工业的生长提供技术支撑。
（四）拓展市场需求：开辟辽阔空间
深入挖掘数据工业的市场需求和潜力 ，推动数据工业在各行各业的应用和普及。通过拓展市场需求 ，为数据工业的生长提供辽阔的市场空间和机缘。
（五）增强人才培养：筑牢生长基石
增强数据工业领域的人才培养和引进事情 ，打造高素质、专业化的数据人才步队。通过人才培养和引进 ，为数据工业的生长提供人才支撑和包管。
数据要素工业作为数字经济的重要组成部分 ，其生长潜力巨大。通过完善政策体系、推动技术立异、培育市场主体和增强人才培养等步伐 ，数据工业将为中国经济的高质量生长注入新的动力。
文章来源于网络。
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